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Wie verwenden Sie ein Dashboard?
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Video: Wie verwenden Sie ein Dashboard?

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Video: Excel-Pivot-Tabellen von Grund auf zum Experten in einer halben Stunde + Dashboard! 2024, November
Anonim

Daten werden auf a. visualisiert Armaturenbrett als Tabellen, Liniendiagramme, Balkendiagramme und Messgeräte, damit Benutzer den Zustand ihres Unternehmens anhand von Benchmarks und Zielen verfolgen können. Daten Dashboards Zeigen Sie die notwendigen Daten an, um Ihr Geschäft durch visuelle Darstellungen zu verstehen, zu überwachen und zu verbessern.

Was sollte außerdem in einem Dashboard enthalten sein?

  • Symbole. Symbole sind einfache Bilder, die eine klare und einfache Bedeutung von Alarm vermitteln.
  • Bilder. Obwohl dies nicht üblich ist, können Bilder, Illustrationen oder Diagramme auch nützlich sein und in einem Dashboard zu finden sein.
  • Zeichnen von Objekten.
  • Veranstalter.
  • Analytisch/Taktisch.
  • Betriebsbereit.
  • Q&A-Dashboard.
  • Top-Down-Dashboard.

Was ist der Zweck eines Projekt-Dashboards? EIN Projekt Verwaltung Armaturenbrett ist eine daten Armaturenbrett die wichtige Leistungsindikatoren zu bestimmten. anzeigt Projekte . EIN Projekt Verwaltung Armaturenbrett kann Metriken für a anzeigen Projekts Gesamtleistung und -fortschritt oder heben Sie besondere Probleme hervor, die weitere Aufmerksamkeit erfordern.

Wie erstellt man ein Dashboard?

Diagramme erstellen und formatieren

  1. Klicken Sie in Ihrem Dashboard-Blatt auf Einfügen und wählen Sie die Art des Diagramms aus, das Sie erstellen möchten.
  2. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Diagramm und klicken Sie auf Daten auswählen.
  3. Klicken Sie in Legendeneinträgen (Reihen) auf Hinzufügen.
  4. Klicken Sie im Feld Serienname auf den Titel der Spalte, die Sie dem Rohdatenblatt hinzufügen möchten.

Was macht ein Dashboard gut oder schlecht?

Datenvisualisierung und Dashboards insbesondere kann ein wesentlicher Bestandteil Ihrer Analytics-Strategie sein. Es kann jedoch leicht sein, sie zu bekommen falsch . Dashboards sind eine effektive Möglichkeit, große Datenmengen auf komplexe und benutzerfreundliche Weise darzustellen.

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