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Welcher Algorithmus wird verwendet, um die Verbindung zwischen Produkten herauszufinden, die ein Kunde in einem Einzelhandelsgeschäft kaufen kann?
Welcher Algorithmus wird verwendet, um die Verbindung zwischen Produkten herauszufinden, die ein Kunde in einem Einzelhandelsgeschäft kaufen kann?

Video: Welcher Algorithmus wird verwendet, um die Verbindung zwischen Produkten herauszufinden, die ein Kunde in einem Einzelhandelsgeschäft kaufen kann?

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Anonim

Verband Regel Mining

Die gebräuchlichste Herangehensweise an finden Diese Muster ist die Warenkorbanalyse, eine Schlüsseltechnik Gebraucht im Großen und Ganzen Einzelhändler wie Amazon, Flipkart usw. zu analysieren Kundenkauf Gewohnheiten von Assoziationen zwischen den verschiedene Artikel, die Kunden in ihre „Warenkörbe“legen

In ähnlicher Weise wird gefragt, wie lautet die Formel für Vertrauen und Auftrieb?

Aufzug kann gefunden werden, indem man die teilt Vertrauen durch die unbedingte Wahrscheinlichkeit der Konsequenz oder durch Division der Unterstützung durch die Wahrscheinlichkeit des Antezedens mal die Wahrscheinlichkeit des Konsequenz, also: Die Aufzug für Regel 1 ist (3/4)/(4/7) = (3*7)/(4 * 4) = 21/16 ≈ 1,31.

Anschließend stellt sich die Frage, was ist das Mining von Unterstützungs- und Vertrauensverbänden? Ein Antezedens ist ein Element, das innerhalb der Daten . Unterstützung ist ein Hinweis darauf, wie häufig die Artikel in der Daten . Vertrauen gibt an, wie oft die Wenn-Dann-Anweisungen als wahr befunden werden. Eine dritte Metrik, genannt Lift, kann zum Vergleich verwendet werden Vertrauen mit erwartet Vertrauen.

Wie berechnet man in Anbetracht dessen den Lift in der Warenkorbanalyse?

Einführung

  1. Angenommen, es gibt 100 Kunden.
  2. 10 von ihnen kauften Milch, 8 kauften Butter und 6 kauften beide.
  3. Milch gekauft => Butter gekauft.
  4. Unterstützung = P(Milch & Butter) = 6/100 = 0,06.
  5. Vertrauen = Unterstützung/P(Butter) = 0,06/0,08 = 0,75.
  6. Lift = Vertrauen/P(Milch) = 0,75/0,10 = 7,5.

Was ist Unterstützung und Vertrauen mit Beispiel?

Unterstützung : ist der Prozentsatz der Transaktionen in T, die Wein und Käse zusammen enthalten. Vertrauen : ist der Prozentsatz der Transaktionen in T, die Wein enthalten, die auch Käse enthalten. Mit anderen Worten, die Wahrscheinlichkeit, Käse zu haben, da Wein bereits im Warenkorb ist.

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