Was ist ein TF-Tensor?
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Video: Was ist ein TF-Tensor?

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Anonim

EIN Tensor ist ein symbolisches Handle für eine der Ausgaben einer Operation. Es enthält nicht die Werte der Ausgabe dieser Operation, sondern bietet stattdessen die Möglichkeit, diese Werte in einem TensorFlow zu berechnen tf.

Wie definiert man dementsprechend einen Tensor?

Dies bedeutet nur, dass die tensor ist definiert an jedem Punkt innerhalb einer Raumregion (oder Raumzeit) und nicht nur an einem Punkt oder einer Ansammlung isolierter Punkte. EIN tensor kann aus einer einzigen Zahl bestehen, in diesem Fall wird sie als a. bezeichnet tensor nullter Ordnung oder einfach ascalar.

Man kann sich auch fragen, was ist ein Tensor TensorFlow? TensorFlow , wie der Name schon sagt, ist ein Framework zum Definieren und Ausführen von Berechnungen mit Tensoren . EIN tensor ist eine Verallgemeinerung von Vektoren und Matrizen auf potentiell höhere Dimensionen. Ein tf. Tensor Objekt stellt eine teilweise definierte Berechnung dar, die schließlich einen Wert erzeugt.

Zweitens, was ist die Form des Tensors?

Alle Werte in a tensor halten identischen Datentyp mit einem bekannten (oder teilweise bekannten) Form . Die Form der Daten ist die Dimensionalität der Matrix oder des Arrays.

Was ist ein Tensor-Python?

EIN tensor ist ein Container, der Daten in Ndimensions zusammen mit seinen linearen Operationen aufnehmen kann, obwohl es Nuancen gibt, was Tensoren technisch sind und was wir nennen Tensoren in der Praxis. Von Matthew Mayo, KDnuggets. Wenn Daten für maschinelles Lernen vorhanden sind, muss dies im Allgemeinen numerisch erfolgen.

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