Video: Was versteht man unter Fehler vom Typ 1?
2024 Autor: Stanley Ellington | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-16 00:12
Beim statistischen Hypothesentest, a Fehler Typ I ist die Ablehnung einer wahren Nullhypothese (auch bekannt als "falsch positive" Feststellung oder Schlussfolgerung), während a Typ II Error ist die Nicht-Ablehnung einer falschen Nullhypothese (auch bekannt als "falsch negative" Feststellung oder Schlussfolgerung).
Was ist diesbezüglich ein Fehlerbeispiel vom Typ 1?
Beispiel von a Typ ich Fehler Die Nullhypothese ist, dass die Person unschuldig ist, während die Alternative schuldig ist. Dies würde die Forscher dazu veranlassen, ihre Nullhypothese zurückzuweisen, dass das Medikament keine Wirkung haben würde. Wenn das Medikament den Wachstumsstopp verursachte, wäre die Schlussfolgerung, die Null in diesem Fall abzulehnen, richtig.
Abgesehen davon, wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit für einen Fehler vom Typ 1? Die Wahrscheinlichkeit a. zu machen Typ ich Error ist α, das ist das Signifikanzniveau, das Sie für Ihren Hypothesentest festgelegt haben. Ein α von 0,05 bedeutet, dass Sie bereit sind, eine 5%ige Wahrscheinlichkeit zu akzeptieren, dass Sie falsch liegen, wenn Sie die Nullhypothese ablehnen. Die Wahrscheinlichkeit der Ablehnung der Nullhypothese, wenn sie falsch ist, gleich 1 –β.
Wenn man dies berücksichtigt, was verursacht einen Fehler vom Typ 1?
Allgemeiner gesagt, a Typ ich Error tritt auf, wenn ein Signifikanztest zur Ablehnung einer wahren Nullhypothese führt. Nach einer allgemeinen Konvention wird die Nullhypothese abgelehnt, wenn der Wahrscheinlichkeitswert unter 0,05 liegt.
Was ist die Folge eines Fehlers vom Typ I?
EIN Fehler Typ I ist, wenn wir eine wahre Nullhypothese ablehnen. Die Folge hier ist, dass, wenn die Nullhypothese falsch ist, es schwieriger sein kann, einen niedrigen Wert für α zu verwenden. Die Verwendung niedrigerer Werte von α kann also die Wahrscheinlichkeit von a. erhöhen Typ II Error.
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Was verursacht einen Fehler vom Typ 2?
Ein Fehler vom Typ II tritt auf, wenn die Nullhypothese falsch ist, aber fälschlicherweise nicht abgelehnt wird. Lassen Sie es mich noch einmal sagen, ein Fehler vom Typ II tritt auf, wenn die Nullhypothese tatsächlich falsch ist, aber von den Tests als wahr akzeptiert wurde
Was ist ein Fehler vom Typ 2 in der Statistik?
Ein Fehler vom Typ II ist ein statistischer Begriff, der sich auf die Nicht-Ablehnung einer falschen Nullhypothese bezieht. Es wird im Rahmen von Hypothesentests verwendet. Mit anderen Worten, es erzeugt ein falsch positives Ergebnis. Der Fehler verwirft die Alternativhypothese, obwohl er zufällig nicht auftritt
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Ist ein Fehler vom Typ 1 schlimmer als ein Fehler vom Typ 2?
Fehler vom Typ I und II (2 von 2) Ein Fehler vom Typ I hingegen ist ein Fehler im wahrsten Sinne des Wortes. Es wird der Schluss gezogen, dass die Nullhypothese falsch ist, obwohl sie tatsächlich wahr ist. Daher werden Fehler vom Typ I im Allgemeinen als schwerwiegender angesehen als Fehler vom Typ II