Video: Was ist ein Laufdiagramm in Six Sigma?
2024 Autor: Stanley Ellington | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-16 00:12
EIN Laufdiagramm ist eine grundlegende Graph das Datenwerte in einer zeitlichen Abfolge anzeigt (die Reihenfolge, in der die Daten generiert wurden). EIN Laufdiagramm kann nützlich sein, um Verschiebungen und Trends zu erkennen. Beispiel: Ein Vorgesetzter eines Kundendienstzentrums erhebt Daten über die Anzahl der Beschwerden, die jeden Monat eingereicht werden.
Was zeigt in diesem Zusammenhang ein Run-Chart?
EIN Laufdiagramm ist eine Linie Graph der Daten über die Zeit aufgetragen. Durch das Sammeln und Darstellen von Daten im Zeitverlauf können Sie Trends oder Muster im Prozess erkennen. Weil sie tun keine Kontrollgrenzen verwenden, Laufdiagramme kann Ihnen nicht sagen, ob ein Prozess stabil ist. Sie können jedoch zeigen du wie der prozess ist Laufen.
Wissen Sie auch, was Laufdiagramme und Kontrolldiagramme sind? EIN Laufdiagramm ist die einfachste von Diagramme . EIN Laufdiagramm kann Ihnen helfen, Aufwärts- und Abwärtstrends zu erkennen, und es kann Ihnen ein allgemeines Bild eines Prozesses zeigen. EIN Kontrollkarte zeichnet auch eine einzelne Datenzeile über die Zeit auf. Jedoch, Kontrollkarten umfassen obere und untere Steuerung Begrenzungslinien mit einer Mittellinie.
Was ist in dieser Hinsicht eine Kontrollkarte in Six Sigma?
Der primäre statistische Prozess Steuerung (SPC)-Tool für Six Sigma Initiativen ist die Kontrollkarte - eine grafische Verfolgung eines Prozess-Inputs oder -Outputs über die Zeit. In dem Kontrollkarte , werden diese verfolgten Messungen visuell mit Entscheidungsgrenzen verglichen, die aus Wahrscheinlichkeiten der tatsächlichen Prozessleistung berechnet werden.
Wie zählt man Läufe auf einem Laufdiagramm?
EIN Lauf ist eine Reihe von Punkten in einer Reihe auf einer Seite des Medians. Ein nicht zufälliges Muster oder Signal einer Veränderung wird durch zu wenige oder zu viele angezeigt läuft oder Kreuzungen der Mittellinie. Um die Anzahl der zu bestimmen läuft oberhalb und unterhalb des Medians, zählen die Häufigkeit, mit der die Datenlinie den Median überquert, und addieren Sie eins.
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