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Wie finden Sie die Fixkosten mithilfe der Regression der kleinsten Quadrate?
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Video: Wie finden Sie die Fixkosten mithilfe der Regression der kleinsten Quadrate?

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Video: 5.2 Regression | Methode der kleinsten Quadrate 2024, Kann
Anonim

Berechnung der gesamten Fixkosten (a):

  1. Verwenden von das Methode von kleinsten Quadrate , das Kosten Funktion von Master Chemicals ist: y = 14,620 $ + 11,77 $x.
  2. Die Summe Kosten bei einem Aktivitätsniveau von 6.000 Flaschen: y = 14.620 $ + (11,77 $ × 6.000) = 85.240 $.
  3. Die Summe Kosten bei einem Aktivitätslevel von 12.000 Flaschen: y = 14.620 $ + (11,77 $ × 12.000)

Und wie berechnet man die kleinste Quadratregression?

Schritte

  1. Schritt 1: Berechnen Sie für jeden (x, y) Punkt x2 und xy.
  2. Schritt 2: Summiere alle x, y, x2 und xy, was uns Σx, Σy, Σx. gibt2 und Σxy (Σ bedeutet "summieren")
  3. Schritt 3: Steigung m berechnen:
  4. m = N Σ(xy) − Σx Σy N Σ(x2) − (Σx)2
  5. Schritt 4: Berechnen Sie den Abschnitt b:
  6. b = Σy − m Σx N.
  7. Schritt 5: Stellen Sie die Gleichung einer Geraden zusammen.

Was bedeuten die kleinsten Quadrate in einem Regressionsmodell? Die Regression der kleinsten Quadrate Linie ist die Linie, die den vertikalen Abstand von den Datenpunkten zum Rückschritt Linie so klein wie möglich. Es heißt „ kleinsten Quadrate ” weil die beste Anpassungslinie diejenige ist, die die Varianz minimiert (die Summe von Quadrate der Fehler).

Wie verwenden Sie dementsprechend die Methode der kleinsten Quadrate?

Die Methode von kleinsten Quadrate nimmt an, dass die am besten angepasste Kurve eines bestimmten Typs die Kurve ist, die die minimale Summe der Abweichungen aufweist, d. h. letzter Versuch Fehler aus einem bestimmten Datensatz. Laut Methode von kleinsten Quadrate , hat die am besten passende Kurve die Eigenschaft, dass ∑ 1 n e i 2 = ∑ 1 n [y i − f (x i)] 2 minimal ist.

Bei welchem Ansatz zur Kostenschätzung wird die Methode der kleinsten Quadrate verwendet?

Die am wenigsten - Quadrate Methode der Kostenschätzung beinhaltet die Verwendung mathematischer Regressionstechniken, um die Steigung und den Schnittpunkt der am besten passenden Geraden für die zu berechnen Kosten verwendet in Einschätzung . Um diese Schätzungen zu ermitteln, stellt ein Manager Kosten Daten von Kosten und Produktionsniveau.

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