Video: Was passiert mit Beta, wenn Alpha ansteigt?
2024 Autor: Stanley Ellington | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-16 00:12
Wenn Sie dies tun, Alpha nimmt ab, Leistung (1 - Beta ) nimmt ab, und Beta steigt . Verschieben Sie andererseits dieselbe vertikale Linie nach links erhöht Alpha , erhöht sich Leistung und sinkt Beta . Um es anders zu sagen, erhöht sich in Alpha-Erhöhung Leistung und sinkt in Alpha Leistung verringern.
In ähnlicher Weise kann man sich fragen, was mit Beta passiert, wenn die Stichprobengröße zunimmt?
Steigende Beta , die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers vom Typ II. Die richtige Antwort ist (C). Erhöhung der Stichprobengröße macht den Hypothesentest empfindlicher – es ist wahrscheinlicher, dass die Nullhypothese abgelehnt wird, wenn sie tatsächlich falsch ist.
Wie ist außerdem die Beziehung zwischen Alpha und Beta in der Statistik? Alpha Ebenen und Beta Ebenen sind verwandt: An Alpha Level ist die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers vom Typ I oder die Ablehnung der Nullhypothese, wenn sie wahr ist. EIN Beta Ebene, normalerweise nur genannt Beta (β) ist das Gegenteil; die Wahrscheinlichkeit, die Nullhypothese zu akzeptieren, wenn sie falsch ist.
Außerdem wissen Sie, was passiert, wenn Sie Alpha erhöhen?
Wenn Alpha gleich 0,05, dann beträgt Ihr Konfidenzniveau 0,95. Wenn du erhöhst Alpha , Sie beide Zunahme die Wahrscheinlichkeit, die Nullhypothese fälschlicherweise abzulehnen, und verringern auch Ihr Konfidenzniveau.
Wie hängt Macht mit Alpha zusammen?
Das Signifikanzniveau α des Tests. Wenn alle anderen Dinge konstant gehalten werden, dann mit zunehmendem α, also tut das Energie des Tests. Dies liegt daran, dass ein größeres α einen größeren Ablehnungsbereich für den Test und damit eine größere Wahrscheinlichkeit der Ablehnung der Nullhypothese bedeutet. Das führt zu einem leistungsfähigeren Test.
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Ist Alpha 1 minus Alpha Beta?
Es sollte auch beachtet werden, dass α (Alpha) manchmal als Konfidenz des Tests oder als Signifikanzniveau (LOS) des Tests bezeichnet wird. Für einen Fehler vom Typ II wird er als β (Beta) angezeigt und ist 1 minus der Trennschärfe oder 1 minus der Empfindlichkeit des Tests