Woher wissen Sie, ob es sich um einen links- oder rechtsseitigen Test handelt?
Woher wissen Sie, ob es sich um einen links- oder rechtsseitigen Test handelt?

Video: Woher wissen Sie, ob es sich um einen links- oder rechtsseitigen Test handelt?

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Video: Unterschiede Hypothesentest (rechtsseitig / linksseitig) - Test erkennen 2024, April
Anonim

Es hängt davon ab das Alternativer Hypothesenoperator, größer als der Operator ist a rechtsschwanztest , kleiner als Operator ist a Linksschwanztest , und der Ungleich-Operator ist eine Zwei Schwanztest . Alternative Hypothese hat das größer als Betreiber, rechtsschwanztest.

Woher wissen Sie auf diese Weise, ob es sich um einen links- oder rechtsseitigen Test handelt?

Wenn die Null drückt kleiner oder gleich aus, die Alternative drückt größer als aus. Wenn die Null drückt größer oder gleich aus, die Alternative drückt kleiner als aus. Die alternative Hypothese hat den Größer-als-Operator, rechtsschwanztest . Die alternative Hypothese hat den Kleiner-als-Operator, Linksschwanztest.

Wie erkennt man, ob es sich um einen zweiseitigen Test handelt? EIN zwei - Schwanztest Wille Prüfung beide wenn die Mittelwert ist deutlich größer als x und wenn die bedeuten deutlich weniger als x. Die Mittelwert wird als signifikant verschieden von x. angesehen wenn der test Statistik ist in das obere 2,5% oder untere 2,5% von es ist Wahrscheinlichkeitsverteilung, was zu einem p-Wert von weniger als 0,05 führt.

Ebenso wird gefragt, woher wissen Sie, ob ein Schwanztest höher oder niedriger ist?

In einem (n Oberer, höher - Schwanztest die Entscheidungsregel lässt die Ermittler H. ablehnen0 wenn die Prüfung Statistik ist größer als der kritische Wert. In einem untere - Schwanztest die Entscheidungsregel lässt die Ermittler H. ablehnen0 wenn die Prüfung Statistik ist kleiner als der kritische Wert.

Wofür wird der T-Test verwendet?

EIN T - Prüfung ist eine Art von Inferenzstatistik gewöhnt an feststellen, ob es einen signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten zweier Gruppen gibt, der in bestimmten Merkmalen zusammenhängen kann. EIN T - Prüfung ist benutzt als eine Hypothese testen Werkzeug, das es ermöglicht testen einer Annahme, die auf eine Population anwendbar ist.

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