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Kann die Nachfrage aus historischen Verkaufsdaten prognostiziert werden?
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Video: Kann die Nachfrage aus historischen Verkaufsdaten prognostiziert werden?

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Anonim

Bedarfsprognosen können sowohl qualitativ als auch quantitativ sein und im Gegensatz zu Umsatzprognosen basiert nicht allein auf historische Verkaufsdaten . Eigentlich, Nachfragevorhersage projiziert die Anforderung für ein bestimmtes Produkt, eine Produktgruppe oder einen Einzelhandelsstandort, der sich von Umsatzprognosen mit verpasst Der Umsatz Gelegenheiten.

Wie prognostizieren Sie hiervon Verkäufe ohne historische Daten?

7 Schritte zur Prognose ohne historische Daten

  1. Beginnen Sie mit meiner aktuellen Finanzlage.
  2. Studieren Sie die Ergebnisse des Wettbewerbs.
  3. Führen Sie mithilfe von Prognosesoftware verschiedene konservative und aggressive Szenarien durch.
  4. Befragen Sie Kunden und Interessenten.
  5. Erforschen Sie externe Faktoren.
  6. Berücksichtigen Sie alles (auch in den kleinen Dingen).
  7. Auf Ineffizienzen scannen.

Man kann sich auch fragen, wie man Verkäufe mit historischen Daten in Excel prognostiziert? Erstellen Sie eine Prognose

  1. Geben Sie in einem Arbeitsblatt zwei Datenreihen ein, die einander entsprechen:
  2. Wählen Sie beide Datenreihen aus.
  3. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten in der Gruppe Prognose auf Prognoseblatt.
  4. Wählen Sie im Feld Prognosearbeitsblatt erstellen entweder ein Liniendiagramm oder ein Säulendiagramm für die visuelle Darstellung der Prognose aus.

Außerdem, wie prognostizieren Sie die Verkaufsnachfrage?

Zu prognostizierter Bedarf , konzentrieren Sie sich zunächst auf ein oder eine kleine Anzahl von Produkten und überprüfen Sie dann, wie Werbeaktionen oder Der Umsatz betroffene Vergangenheit Anforderung . Sehen Sie sich als Nächstes an, was Ihre Konkurrenten tun, um zu sehen, ob sie Rabatte oder andere Angebote anbieten.

Wie erstellt man Prognosen basierend auf historischen Daten?

Exponentielle Glättung (ETS)

  1. Wählen Sie die Daten aus, die Zeitachsenreihen und -werte enthalten.
  2. Gehen Sie zu Daten > Prognose > Prognoseblatt.
  3. Wählen Sie einen Diagrammtyp (wir empfehlen die Verwendung eines Linien- oder Säulendiagramms).
  4. Wählen Sie ein Enddatum für die Prognose aus.
  5. Klicken Sie auf Erstellen.

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