2025 Autor: Stanley Ellington | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2025-01-22 15:50
Was versteht man unter einem statistischen Test ? EIN statistischer Test bietet einen Mechanismus zum Treffen quantitativer Entscheidungen über einen oder mehrere Prozesse. Die Absicht besteht darin, festzustellen, ob es genügend Beweise gibt, um eine Vermutung oder Hypothese über den Prozess "zurückzuweisen". Die Vermutung wird als Nullhypothese bezeichnet.
Und was ist ein Testwert?
EIN Prüfung Statistik ist eine standardisierte Wert die aus Stichprobendaten während einer Hypothese berechnet wird Prüfung . Das Verfahren zur Berechnung des Prüfung Die Statistik vergleicht Ihre Daten mit dem, was unter der Nullhypothese erwartet wird. Bei- Wert von 0 bedeutet, dass die Stichprobenergebnisse genau der Nullhypothese entsprechen.
Anschließend stellt sich die Frage, wofür wird der T-Test verwendet? EIN T - Prüfung ist eine Art von Inferenzstatistik gewöhnt an feststellen, ob es einen signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten zweier Gruppen gibt, der in bestimmten Merkmalen zusammenhängen kann. EIN T - Prüfung ist benutzt als eine Hypothese testen Werkzeug, das es ermöglicht testen einer Annahme, die auf eine Population anwendbar ist.
Wissen Sie auch, was die verschiedenen Arten von Teststatistiken sind?
Arten von statistischen Tests
Art des Tests | Verwenden |
---|---|
Gepaarter T-Test | Tests auf die Differenz zwischen zwei Variablen aus derselben Grundgesamtheit (z. B. eine Prä- und Posttest-Punktzahl) |
Unabhängiger T-Test | Tests auf den Unterschied zwischen derselben Variablen aus verschiedenen Populationen (z. B. Vergleich von Jungen mit Mädchen) |
Warum verwenden wir t-Test in der Forschung?
Das Ziel jeder Statistik Prüfung ist es, die Wahrscheinlichkeit eines Wertes in einer Stichprobe zu bestimmen, vorausgesetzt, die Nullhypothese ist wahr. EIN T - Prüfung ist typisch Gebraucht bei kleinen Stichproben und wenn die Teststatistik der Bevölkerung folgt einer Normalverteilung. EIN T - Prüfung tut dies, indem man die Mittelwerte beider Stichproben vergleicht.
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