Video: Was ist ein Typ-2-Fehlerbeispiel?
2024 Autor: Stanley Ellington | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-16 00:12
EIN Fehler Typ II wird begangen, wenn wir nicht an eine wahre Bedingung glauben. Candy Crush Saga. Fortsetzung unser Hirte und Wolf Beispiel . Auch hier lautet unsere Nullhypothese, dass „kein Wolf vorhanden“ist. EIN Fehler Typ II (oder falsch negativ) würde nichts tun (nicht „schreiender Wolf“), wenn tatsächlich ein Wolf anwesend ist.
Auch was ist Typ I und Typ II Fehler geben Beispiele?
Diese Art von Error heißt a Typ ich Error und wird manchmal an genannt Error der ersten Art. In Bezug auf den Gerichtssaal Beispiel , ein Typ ich Error entspricht der Verurteilung eines unschuldigen Angeklagten. Fehler Typ II . Die zweite Art von Error ist das Versäumnis, eine falsche Nullhypothese als Ergebnis eines Testverfahrens abzulehnen.
Ebenso, woher wissen Sie, ob es sich um einen Fehler vom Typ 1 oder Typ 2 handelt? Statistisch genauer gesagt, Fehler vom Typ 2 passieren, wenn die Nullhypothese falsch ist und Sie sie anschließend nicht ablehnen. Wenn die Wahrscheinlichkeit, a Fehler Typ 1 ist bestimmt durch „α“die Wahrscheinlichkeit von a Fehler Typ 2 ist „β“.
Was ist demnach ein Beispiel für einen Fehler vom Typ 1?
Beispiel für einen Typ ich Fehler Die Nullhypothese ist, dass die Person unschuldig ist, während die Alternative schuldig ist. Dies würde die Forscher dazu veranlassen, ihre Nullhypothese zurückzuweisen, dass das Medikament keine Wirkung haben würde. Wenn das Medikament den Wachstumsstopp verursachte, wäre die Schlussfolgerung, die Null in diesem Fall abzulehnen, richtig.
Wie reduziert man Fehler vom Typ 2?
- Erhöhen Sie die Stichprobengröße. Eine der einfachsten Methoden, um die Teststärke zu erhöhen, besteht darin, die in einem Test verwendete Stichprobengröße zu erhöhen.
- Erhöhen Sie das Signifikanzniveau. Eine andere Methode besteht darin, das höhere Signifikanzniveau zu wählen.
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Fehler vom Typ I und II (2 von 2) Ein Fehler vom Typ I hingegen ist ein Fehler im wahrsten Sinne des Wortes. Es wird der Schluss gezogen, dass die Nullhypothese falsch ist, obwohl sie tatsächlich wahr ist. Daher werden Fehler vom Typ I im Allgemeinen als schwerwiegender angesehen als Fehler vom Typ II