Was ist der p-Wert beim Hypothesentest?

2024 Autor: Stanley Ellington | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-16 00:12

P-Wert Definition

EIN p-Wert wird verwendet in Hypothesentest um Ihnen zu helfen, die Null zu unterstützen oder abzulehnen Hypothese . Die pWert ist der Beweis gegen eine Null? Hypothese . Je kleiner die P - Wert , desto stärker ist der Beweis, dass Sie die Null ablehnen sollten Hypothese . Zum Beispiel ein p Wert von 0,0254 ist 2,54 %.

Ebenso fragen die Leute, was bedeutet der P-Wert?

Die P - Wert ist das Niveau der marginalen Signifikanz innerhalb eines statistischen Hypothesentests, das die Wahrscheinlichkeit des Eintretens eines bestimmten Ereignisses darstellt. Die P - Wert ist als Alternative zu Ablehnungspunkten verwendet, um das kleinste Signifikanzniveau bereitzustellen, bei dem die Nullhypothese abgelehnt würde.

Wie ist der P-Wert chegg definiert? EIN P - Wert stellt die Wahrscheinlichkeit dar, dass sich eine Teststatistik signifikant von der Nullhypothese unterscheidet. Mit einem Bereich von 0 bis 1 ist die P - Wert zeigt, wie wahrscheinlich es ist, dass sich eine Behandlungsgruppe signifikant von einer Kontrollgruppe unterscheidet.

Was bedeutet ebenfalls ein P-Wert von 0,05?

P > 0,05 ist das Wahrscheinlichkeit, dass die Nullhypothese wahr ist. 1 minus die P-Wert ist der Wahrscheinlichkeit, dass die Alternativhypothese wahr ist. Statistisch signifikantes Testergebnis ( P ≦ 0.05 ) bedeutet, dass die Testhypothese falsch ist oder abgelehnt werden sollte. Ein P Wert größer als 0.05 bedeutet, dass kein Effekt beobachtet wurde.

Wie finde ich den P-Wert?

So finden Sie den p-Wert für Ihre Teststatistik:

1. Schlagen Sie in Ihrer Teststatistik die entsprechende Verteilung nach – in diesem Fall die Standard-Normalverteilung (Z-) (siehe folgende Z-Tabelle).
2. Finden Sie die Wahrscheinlichkeit, dass Z jenseits (extremer als) Ihrer Teststatistik liegt: