Was sagt uns ein hoher P-Wert?
Was sagt uns ein hoher P-Wert?

Video: Was sagt uns ein hoher P-Wert?

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Video: p-Wert in der Statistik einfach erklärt | Hypothesen-Test | Beispiel | wirtconomy 2024, Dezember
Anonim

Ein kleines P - Wert (typischerweise ≦ 0,05) weist auf starke Beweise gegen die Nullhypothese hin, also Sie die Nullhypothese verwerfen. Ein großer P - Wert (> 0,05) weist auf schwache Beweise gegen die Nullhypothese hin, also Sie die Nullhypothese nicht verwerfen.

Die Leute fragen auch, ob ein hoher P-Wert Mittel ein Ergebnis mehr oder weniger signifikant ist?

EIN P - Wert höher als 0,05 (> 0,05) ist statistisch nicht wesentlich und weist auf starke Beweise für die Nullhypothese hin. Dies meint wir behalten die Nullhypothese bei und verwerfen die Alternativhypothese. Du sollen Beachten Sie, dass Sie die Nullhypothese nicht akzeptieren können, wir können die Null nur ablehnen oder nicht ablehnen.

Was bedeutet der P-Wert außerdem im Kontext? Die P-Wert , oder berechnete Wahrscheinlichkeit, ist die Wahrscheinlichkeit, die beobachteten oder extremeren Ergebnisse zu finden, wenn die Nullhypothese (H 0) einer Studienfrage ist wahr – die Definition von 'extrem' hängt davon ab, wie die Hypothese ist getestet werden.

Wissen Sie auch, ob ein hoher P-Wert gut oder schlecht ist?

In den meisten Analysen wird ein Alpha von 0,05 als Grenzwert für die Signifikanz verwendet. Wenn die P - Wert kleiner als 0,05 ist, lehnen wir die Nullhypothese ab, dass es keinen Unterschied zwischen den Mittelwerten gibt, und schließen daraus, dass ein signifikanter Unterschied existiert. Unter 0,05 signifikant. Über 0,05, nicht signifikant.

Was bedeutet ein P-Wert größer als 0,05?

P > 0,05 ist das Wahrscheinlichkeit, dass die Nullhypothese wahr ist. 1 minus die P-Wert ist der Wahrscheinlichkeit, dass die Alternativhypothese wahr ist. Ein statistisch signifikantes Testergebnis ( P ≦ 0.05 ) meint dass die Testhypothese falsch ist oder abgelehnt werden sollte. Ein P Wert größer als 0,05 bedeutet dass kein Effekt beobachtet wurde.

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