Was ist der Mittelwert der Z-Verteilung?
Was ist der Mittelwert der Z-Verteilung?

Video: Was ist der Mittelwert der Z-Verteilung?

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Video: z Transformation leicht gemacht! Standardisierung einfach erklärt 2024, November
Anonim

Die Z - Verteilung ist ein Normalverteilung mit bedeuten Null und Standardabweichung 1; seine Grafik ist hier gezeigt. Werte auf dem Z - Verteilung werden genannt z -Werte, z -Scores oder Standard-Scores. EIN z -Wert stellt die Anzahl der Standardabweichungen dar, um die ein bestimmter Wert über oder unter dem liegt bedeuten.

Außerdem, was ist der Mittelwert und die SD für eine Z-Verteilung?

EIN Normalverteilung mit einem bedeuten von 0 und a Standardabweichung von 1 wird als Standard bezeichnet Normalverteilung . Bereiche der Normalverteilung werden oft durch Tabellen der Norm dargestellt Normalverteilung . Zum Beispiel a Z von -2,5 entspricht einem Wert von 2,5 Standardabweichungen unter dem bedeuten.

Wie verwenden Sie außerdem die Z-Verteilung? So finden Sie Wahrscheinlichkeiten für Z mit der Z-Tabelle

  1. Gehen Sie zu der Zeile, die die Einerstelle und die erste Stelle nach dem Komma (die Zehntelstelle) Ihres Z-Werts darstellt.
  2. Wechseln Sie zu der Spalte, die die zweite Stelle nach dem Dezimalpunkt (die Hundertstelstelle) Ihres Z-Werts darstellt.
  3. Überschneiden Sie die Zeile und Spalte aus den Schritten 1 und 2.

Man kann auch fragen, was ist der Mittelwert von Z?

Einfach gesagt, a z -score (auch Standard-Score genannt) gibt Ihnen eine Vorstellung davon, wie weit von der bedeuten ein Datenpunkt ist. Aber technisch gesehen ist es ein Maß dafür, wie viele Standardabweichungen unter oder über der Grundgesamtheit liegen bedeuten eine rohe Punktzahl ist. EIN z -score kann auf einer Normalverteilungskurve platziert werden.

Warum verwenden wir die Z-Verteilung?

Standard-Score. Die Standardpunktzahl (häufig als a. bezeichnet) z -Spielstand) ist eine sehr nützliche Statistik, weil sie (a) es uns ermöglicht, die Wahrscheinlichkeit zu berechnen, dass eine Punktzahl innerhalb unserer Normalverteilung und (b) ermöglicht es uns, zwei Scores zu vergleichen, die sind von verschiedenen Normalverteilungen.

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