Video: Woher wissen Sie, ob eine Standardabweichung hoch oder niedrig ist?
2024 Autor: Stanley Ellington | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-16 00:12
EIN niedrige Standardabweichung zeigt an, dass die Werte tendenziell nahe am Mittelwert (auch Erwartungswert genannt) der Menge liegen, während a hohe Standardabweichung zeigt an, dass die Werte über einen größeren Bereich verteilt sind.
Was ist diesbezüglich eine akzeptable Standardabweichung?
Für eine ungefähre Antwort schätzen Sie bitte Ihren Variationskoeffizienten (CV= Standardabweichung / bedeuten). Als Faustregel gilt, dass ein CV >= 1 eine relativ hohe Streuung anzeigt, während ein CV < 1 als gering angesehen werden kann. Erinnern, Standardabweichungen sind nicht "gut" oder "schlecht". Sie sind Indikatoren dafür, wie verbreitet Ihre Daten sind.
Wie interpretieren Sie die Standardabweichung? Grundsätzlich ein kleiner Standardabweichung bedeutet, dass die Werte in einem statistischen Datensatz im Durchschnitt nahe am Mittelwert des Datensatzes liegen und ein großer Standardabweichung bedeutet, dass die Werte im Datensatz im Durchschnitt weiter vom Mittelwert entfernt sind.
Ebenso fragen die Leute, ist es besser, eine höhere oder niedrigere Standardabweichung zu haben?
Standardabweichung ist ein mathematisches Werkzeug, mit dem wir beurteilen können, wie weit die Werte über und unter dem Mittelwert gestreut sind. EIN hohe Standardabweichung zeigt, dass die Daten weit verbreitet (weniger zuverlässig) sind und a niedrige Standardabweichung zeigt, dass die Daten eng um den Mittelwert geclustert sind (zuverlässiger).
Was bedeutet eine Standardabweichung von 15?
Ein IQ-Testergebnis wird basierend auf einer Normgruppe mit einer durchschnittlichen Punktzahl von 100 und a. berechnet Standardabweichung von 15 . Die Standardabweichung ist ein Maß für die Streuung, in diesem Fall von IQ-Werten. EIN Standard Abweichung von 15 bedeutet, dass 68% der Normgruppe Werte zwischen 85 (100 – 15 ) und 115 (100 + 15 ).
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