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Video: Was sind Schritte in TensorFlow?
2024 Autor: Stanley Ellington | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-16 00:12
Schritte: Im Tensorflow einer Schritte wird als Anzahl von Epochen multipliziert mit Beispielen dividiert durch die Losgröße betrachtet. Schritte = (Epoche * Beispiele)/Batch-Größe Zum Beispiel Epoche = 100, Beispiele = 1000 und Batch_Größe = 1000 Schritte = 100.
Ebenso wird gefragt, was ist der Unterschied zwischen Schritten und Max_steps?
Schritte : Anzahl von Schritte für die das Modell trainiert werden soll. Wenn None, trainiere ewig oder trainiere, bis input_fn die tf generiert. max_steps : Gesamtzahl Schritte für welches Modell trainiert werden soll. Wenn None, trainiere ewig oder trainiere, bis input_fn die tf generiert.
Wie berechnet man Epochenschritte? Traditionell ist die Schritte pro Epoche ist berechnet as train_length // batch_size, da dies alle Datenpunkte verwendet, jeweils eine Batchgröße. Wenn Sie die Daten erweitern, können Sie dies ein wenig dehnen (manchmal multipliziere ich diese Funktion oben mit 2 oder 3 usw.
Was ist davon Num_epochs?
Anzahl_Epochen - Die maximale Anzahl von Iterationen des Programms über den gesamten Datensatz in einem train(). Dieses Argument definiert die maximale Anzahl von Schritten (Batches), die in der Lebensdauer von LinearRegressor()-Objekten verarbeitet werden können. Lassen Sie uns sagen, was das bedeutet.
Wie erstelle ich ein TensorFlow-Modell?
Erstellen Sie Ihr Modell
- Importieren Sie das Fashion MNIST-Dataset.
- Trainieren und bewerten Sie Ihr Modell.
- Fügen Sie den TensorFlow Serving-Verteilungs-URI als Paketquelle hinzu:
- Installieren Sie TensorFlow-Serving.
- Starten Sie TensorFlow Serving.
- REST-Anfragen stellen.
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