Ist die Funktion zum teilweisen Neuladen in qlikview?
Ist die Funktion zum teilweisen Neuladen in qlikview?

Video: Ist die Funktion zum teilweisen Neuladen in qlikview?

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Video: QlikView учебник создай свое первое приложение QlikView модель данных загрузка данных из нескольких 2024, November
Anonim

Teilweises Nachladen wird verwendet, wenn Sie nur einige neue Daten hinzufügen möchten, ohne Neuladen alle anderen Tabellen. Angenommen in deinem Qlikview Datei haben Sie 10 Tabellen mit Millionen von Datensätzen. Wenn Sie eine neue Tabelle möchten, müssen Sie das Skript hinzufügen, wenn Sie normal angeben neu laden es wird neu laden alle 10 Tabellen und die neue Tabelle.

Was ist hier ein teilweises Neuladen in QlikView?

Teilweises Nachladen ist das leistungsstarke Feature in QlikView die helfen, Daten hinzuzufügen / zu ersetzen QlikView Anwendungen ohne Neuladen den vollständigen Antrag. Using“-Anweisungen mit Add/Replace erhalten nur Executed und alle anderen verbleibenden Tabellen in QlikView Die Erinnerung bleibt erhalten.

Was ist die Pick-Funktion in QlikView? Die Wählen () Funktion ist ein QlikView Skript Funktion . Die Wählen () Funktion funktioniert genauso wie der INDEX() Funktion von Excel. Die Wählen () Funktion kann mit einem Skript und einer Benutzeroberfläche verwendet werden. Dies Funktion gibt den n-ten Ausdruck und auch den String in der Liste zurück.

Außerdem, was ist Pufferlast QlikView?

Pufferladen in QlikView . Wir gebrauchen QlikView-Pufferlast Anweisung zum Umwandeln einer Datei in eine QVD-Datei oder zum Erstellen und Verwalten einer Datei als QVD in QlikViews Speicher für die zukünftige Verwendung. Solche Dateien werden erstellt mit a Puffer Präfix und wird normalerweise an dem benutzerdefinierten Speicherort gespeichert, der über Benutzereinstellungen > Speicherorte ausgewählt wurde.

Was ist inkrementelles Laden in QlikView?

Inkrementelle Belastung ist definiert als die Aktivität von Wird geladen nur neue oder aktualisierte Datensätze aus der Datenbank in ein etabliertes QVD. Inkrementelle Lasten sind nützlich, weil sie im Vergleich zu Vollversionen sehr effizient laufen Ladungen , insbesondere bei großen Datensätzen.

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