Video: Was bedeutet negative Prognoseverzerrung?
2024 Autor: Stanley Ellington | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-16 00:12
Ein kurzes Wort zur Verbesserung der Vorhersage Genauigkeit in Gegenwart von Voreingenommenheit . Wenn die Prognose ist größer als die tatsächliche Nachfrage als die Voreingenommenheit ist positiv (zeigt Über- Vorhersage ). Die Umkehrung ergibt natürlich a negative Voreingenommenheit (zeigt unter- Vorhersage ).
Was ist in ähnlicher Weise ein Bias in der Vorhersagegenauigkeit?
Prognosefehler ist eine Tendenz für a Vorhersage konstant über oder unter dem tatsächlichen Wert liegen. Prognosefehler unterscheidet sich von Prognosefehler darin a Vorhersage kann jede Stufe haben Error aber trotzdem völlig unvoreingenommen sein.
Man kann sich auch fragen, was ist der Unterschied zwischen Prognosegenauigkeit und Verzerrung? Trotz seines Namens Prognoseverzerrung Maße Richtigkeit , was bedeutet, dass das Zielniveau 1 oder 100 % beträgt und die Zahl +/- die Abweichung ist. MAD und MAPE hingegen messen Prognosefehler , was bedeutet, dass 0 oder 0 % das Ziel ist und größere Zahlen ein größeres anzeigen Error.
Wissen Sie auch, was eine gute Prognoseverzerrung ist?
EIN Prognoseverzerrung tritt auf, wenn es konsistente Unterschiede zwischen den tatsächlichen Ergebnissen und den zuvor generierten gibt Prognosen dieser Mengen; das ist: Prognosen kann eine allgemeine Tendenz haben, zu hoch oder zu niedrig zu sein. Eine normale Eigenschaft von a gute prognose ist es nicht voreingenommen.
Kann die Vorhersagegenauigkeit negativ sein?
Per Definition, Prognosefehler kann größer als 100 % sein. Jedoch, Richtigkeit kann nicht unter null liegen. Per Definition, Genauigkeit kann sei nie Negativ . Als Regel, Vorhersagegenauigkeit liegt immer zwischen 0 und 100 %, wobei Null ein sehr schlechtes Ergebnis bedeutet Vorhersage und 100% implizieren ein perfektes Vorhersage.
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