Wie funktioniert die TF-Umformung?
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Video: Wie funktioniert die TF-Umformung?

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Video: MATRIZENGLEICHUNGEN - Nur DIESE Umformungen sind erlaubt! + BEISPIEL (Teil 1) 2024, März
Anonim

In der Tensorflow-Laufzeit besteht ein Tensor aus Rohdaten (Byte-Array), Form und Dtype. tf . umformen nur die Form ändern, Rohdaten und dtype werden nicht geändert. -1 oder Keine in tf . umformen bedeutet, dass dieser Wert berechnet werden kann.

Was ist dementsprechend TF-Variable?

EIN tf . Variable stellt einen Tensor dar, dessen Wert durch Ausführen von Operationen darauf geändert werden kann. nicht wie tf . Tensorobjekte, a tf . Variable existiert außerhalb des Kontexts eines einzelnen session.run-Aufrufs. Intern, a tf . Variable speichert einen persistenten Tensor. Bestimmte Operationen ermöglichen es Ihnen, die Werte dieses Tensors zu lesen und zu ändern.

Zweitens, was ist Argmax in Tensorflow? Die Tensorflow argmax erfordert, dass Sie eine Dimension Ihres Tensors angeben, die als dieses Array fungiert. importieren Tensorfluss als tf sess = tf. InteractiveSession() # Da x[3] die größte Zahl (4) ist, argmax (x) ist 3 x = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1]tf. argmax (x, Achse=0).

Auch gefragt, was ist ein TF-Tensor?

EIN Tensor ist ein symbolisches Handle für eine der Ausgaben einer Operation. Es enthält nicht die Werte der Ausgabe dieser Operation, sondern bietet stattdessen die Möglichkeit, diese Werte in einem TensorFlow zu berechnen tf .compat.v1. Sitzung. Diese Klasse hat zwei Hauptzwecke: A Tensor kann als Eingabe an eine andere Operation übergeben werden.

Was ist eine Sitzungsausführung?

EIN Sitzung ermöglicht die Ausführung von Graphen oder Teilen von Graphen. Es weist Ressourcen (auf einer oder mehreren Maschinen) dafür zu und hält die tatsächlichen Werte von Zwischenergebnissen und Variablen.

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