Video: Was bedeutet ein kleiner p-Wert?
2024 Autor: Stanley Ellington | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-16 00:12
EIN kleiner p - Wert (normalerweise ≦ 0,05) weist auf starke Beweise gegen die Nullhypothese hin, sodass Sie die Nullhypothese ablehnen. Ein großer P - Wert (> 0,05) weist auf schwache Beweise gegen die Nullhypothese hin, sodass Sie die Nullhypothese nicht ablehnen.
Außerdem, was bedeutet der P-Wert?
In der Statistik ist die P - Wert ist die Wahrscheinlichkeit, so extreme Ergebnisse wie die beobachteten Ergebnisse eines statistischen Hypothesentests zu erhalten, unter der Annahme, dass die Nullhypothese ist Korrekt. Ein kleiner P - Wert bedeutet das da ist stärkere Evidenz zugunsten der Alternativhypothese.
Man kann sich auch fragen, ist der P-Wert von 0,05 signifikant? EIN P - Wert weniger als 0.05 (normalerweise 0.05 ) ist statistisch wesentlich . Dies weist auf starke Beweise gegen die Nullhypothese hin, da die Nullwahrscheinlichkeit mit weniger als 5 % Wahrscheinlichkeit richtig ist (und die Ergebnisse zufällig sind). Daher verwerfen wir die Nullhypothese und akzeptieren die Alternativhypothese.
Kann der P-Wert außerdem größer als 1 sein?
Erklärung: A P - Wert gibt die Wahrscheinlichkeit an, dass ein Ergebnis gleich oder ist größer als das Ergebnis, das Sie unter Ihrer spezifischen Hypothese erzielt haben. EIN P - Wert höher als eines würde eine Wahrscheinlichkeit bedeuten größer als 100% und das kann 'nicht vorkommen.
Wie wird der P-Wert berechnet?
Es gibt zwei Fälle: Wenn Ihre Teststatistik negativ ist, ermitteln Sie zuerst die Wahrscheinlichkeit, dass Z kleiner als Ihre Teststatistik ist (sehen Sie Ihre Teststatistik in der Z-Tabelle nach und ermitteln Sie die entsprechende Wahrscheinlichkeit). Dann verdoppeln Sie diese Wahrscheinlichkeit, um die zu erhalten P - Wert . Dann verdoppeln Sie dieses Ergebnis, um die zu erhalten P - Wert.
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