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Was ist ein Antwortfehler in der Statistik?
Was ist ein Antwortfehler in der Statistik?

Video: Was ist ein Antwortfehler in der Statistik?

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Video: Statistik des Fehlerfindens 2024, November
Anonim

Antwortfehler kann daraus resultieren, dass der Befragte den korrekten Wert nicht meldet (Befragter Error ), das Versäumnis des Interviewers, den gemeldeten Wert korrekt zu erfassen (Interviewer Error ) oder das Instrument misst den Wert nicht richtig (Instrument Error ).

Wenn man dies im Auge behält, was ist ein Nicht-Antwort-Fehler in der Statistik?

Nicht-Antwort-Fehler tritt auf, wenn für eine Stichprobe ausgewählte Stichprobeneinheiten nicht befragt werden. Gesampelte Einheiten tun dies normalerweise nicht Antworten weil sie dazu nicht in der Lage, nicht verfügbar oder nicht gewillt sind.

Abgesehen von oben, was ist ein Fehler in der Statistik? Definition: Eine statistische Error ist die (unbekannte) Differenz zwischen dem einbehaltenen Wert und dem wahren Wert. Kontext: Es wird sofort mit Genauigkeit in Verbindung gebracht, da Genauigkeit verwendet wird, um "die Umkehrung der Summe" zu bedeuten Error , einschließlich Bias und Varianz" (Kish, Survey Sampling, 1965).

Und was sind die Ursachen für Antwortfehler?

Antwortfehler kann in vier Formen auftreten: (1) Befragte können absichtlich Informationen hinzufügen oder weglassen; (2) Befragte erinnern sich möglicherweise nicht daran, wann oder ob etwas passiert ist – eine Erinnerungslücke; (3) Missverständnisse können sein verursacht durch Sprachunterschiede, durch komplizierte Erhebungsstrukturen oder durch die Unfähigkeit des Interviewers, Wie reduzieren Sie Antwortfehler?

1. Seien Sie vorsichtig, wenn Sie Ihren Umfragebogen erstellen

  1. Halten Sie Ihre Fragen kurz und klar. Obwohl die Formulierung einfacher Fragen einfach genug klingen mag, scheitern die meisten Umfragen in diesem Bereich.
  2. Vermeiden Sie Leitfragen.
  3. Vermeiden oder brechen Sie schwierige Konzepte ab.
  4. Verwenden Sie Intervallfragen.
  5. Halten Sie den Zeitraum kurz und relevant.

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