Video: Wie hoch ist der P-Wert im Test?
2024 Autor: Stanley Ellington | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-16 00:12
Wenn Sie eine Hypothese aufstellen Prüfung in der Statistik, a P - Wert hilft Ihnen, die Bedeutung Ihrer Ergebnisse zu bestimmen. Die P - Wert ist eine Zahl zwischen 0 und 1 und wird wie folgt interpretiert: A small P - Wert (normalerweise ≦ 0,05) weist auf starke Beweise gegen die Nullhypothese hin, sodass Sie die Nullhypothese ablehnen.
Was ist der p-Wert im t-Test?
In statistischer Hypothese testen , das P - Wert oder Wahrscheinlichkeit Wert ist die Wahrscheinlichkeit, zu erhalten Prüfung Ergebnisse mindestens so extrem wie die tatsächlich beobachteten Ergebnisse Prüfung , vorausgesetzt, die Nullhypothese ist richtig. Der Missbrauch von P - Werte ist ein kontroverses Thema in der Metawissenschaft.
Was bedeutet außerdem der P-Wert? In der Statistik ist die P - Wert ist die Wahrscheinlichkeit, so extreme Ergebnisse wie die beobachteten Ergebnisse eines statistischen Hypothesentests zu erhalten, unter der Annahme, dass die Nullhypothese ist Korrekt. Ein kleiner P - Wert bedeutet das da ist stärkere Evidenz zugunsten der Alternativhypothese.
Wie wird in diesem Zusammenhang der P-Wert berechnet?
Es gibt zwei Fälle: Wenn Ihre Teststatistik negativ ist, ermitteln Sie zuerst die Wahrscheinlichkeit, dass Z kleiner als Ihre Teststatistik ist (sehen Sie Ihre Teststatistik in der Z-Tabelle nach und ermitteln Sie die entsprechende Wahrscheinlichkeit). Dann verdoppeln Sie diese Wahrscheinlichkeit, um die zu erhalten P - Wert . Dann verdoppeln Sie dieses Ergebnis, um die zu erhalten P - Wert.
Was bedeutet P 0,05?
P > 0,05 ist das Wahrscheinlichkeit, dass die Nullhypothese wahr ist. 1 minus die P Wert ist der Wahrscheinlichkeit, dass die Alternativhypothese wahr ist. Ein statistisch signifikantes Testergebnis ( P ≦ 0.05 ) meint dass die Testhypothese falsch ist oder abgelehnt werden sollte. A P-Wert größer als 0,05 bedeutet dass kein Effekt beobachtet wurde.
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